به گزارش مجله خبری نگار، یک منبع در دانشگاه گفت که بر اساس این توسعه، رابطهای عصبی ایجاد خواهد شد که برای بازگرداندن شبکههای عصبی آسیب دیده در نخاع استفاده میشود. او توضیح داد: "نمونه اولیه مبتنی بر حافظههای میکروالکترونیک کاملا فعالیت الکتریکی نورونها را شبیه سازی میکند و از نظر بهره وری انرژی و سرعت عملکرد به همتایان طبیعی خود نزدیک است. "
خاطرات مقاومت الکترونیکی (ممریستورها) عملکرد کانالهای یونی را انجام میدهند: آنها انتقال سیگنال را فراهم میکنند و دینامیک سلولهای مغزی را بازتولید میکنند. وی افزود که ممریستورها میتوانند عملکردهای نورونها و سیناپسها را انجام دهند و امکان ایجاد اجزای اساسی شبکههای عصبی مصنوعی بر اساس آنها را فراهم میکند که راه را برای توسعه رابطهای عصبی مینیاتوری باز میکند که عملکردهای شبکههای عصبی بیولوژیکی را گسترش میدهند یا بازیابی میکنند.
ایوان کیپلکین، نویسنده این مطالعه و محقق ارشد آزمایشگاه سیستمهای تصادفی چند منظوره در دانشگاه لوباچفسکی، خاطرنشان کرد که "نورونهای آسیب دیده به آرامی در حال بهبود هستند. اما با ممریستورها، میتوان دستگاههایی ایجاد کرد که روند بازسازی را تسریع میکند و سیگنالهای مغزی را پردازش میکند و فعالیت نورونها را در زمان واقعی تحریک میکند. به عنوان مثال، یک تراشه عصبی حاوی دهها نورون بیوسیمیلار برای بازگرداندن شبکههای عصبی آسیب دیده در نخاع بسیار امیدوار کننده است. "سرعت بالای پردازش سیگنال در ممریستورها امکان ایجاد رابطهای عصبی را فراهم میکند که حملات صرعی را قبل از شیوع و فعالیت عصبی پاتولوژیک پیش بینی میکند. "
ایوان کیپلکین به این نتیجه رسید که نورونی که توسط دانشمندان دانشگاه لوباچفسکی بر اساس یکی از مدلهای ریاضی ساده شده شناخته شده ساخته شده است، به محققان اجازه میدهد تا کاربردهای عملی چنین دستگاههایی را کارآمدتر و ارزانتر کنند. "کیفیت ممریستورهای ما کمتر از بهترین آزمایشگاههای بین المللی نیست، با این حال ما بلافاصله مدلهای نظری را در عمل آزمایش میکنیم و گام بعدی ایجاد یک شبکه عصبی از ۲۸ نورون بر اساس یک تراشه برای شبیه سازی عملکرد نخاع است. "
منبع: TASS